Bei Daten, die exponentiell wachsen, ist es oft sinnvoll, eine logarithmische Skalierung der Achsen zu verwenden. Dies wird sehr häufig bei Finanzdiagrammen eingesetzt, um die Aktienentwicklung über einen längeren Zeitraum darzustellen. Die Verwendung der Logarithmen von Daten anstelle ihrer aktuellen Werte reduziert eine große Bandbreite auf ein Maß, das einfacher zu analysieren ist.
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Parameter für die Erstellung des Diagramms

{rgraph type="Line" width="600" height="350" title="Logarithmische Skalierung"
data="1. Mai,2. Mai,3. Mai,4. Mai,5. Mai,6. Mai,7. Mai,8 Mai,9. Mai,10. Mai,11. Mai,12. Mai,13. Mai,14. Mai,15. Mai/2,75,150,750,158,570,107,890,750,132,158,560,169,240,147" filled="0" yaxisLabelsCount="6"log_scale="1" xaxisLabelsAngle="30" ymin="1" spline="true" yaxisScaleUnitsPost="$" draw_option="trace( [ frames: 90] )" tooltip="#label#: #val#$" tickmarksStyle="circle"}cvs{/rgraph}

 

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