Liniendiagramm mit logarithmischer Skalierung

Bei Daten, die exponentiell wachsen, ist es oft sinnvoll, eine logarithmische Skalierung der Achsen zu verwenden. Dies wird sehr häufig bei Finanzdiagrammen eingesetzt, um die Aktienentwicklung über einen längeren Zeitraum darzustellen. Die Verwendung der Logarithmen von Daten anstelle ihrer aktuellen Werte reduziert eine große Bandbreite auf ein Maß, das einfacher zu analysieren ist.

Parameter für die Erstellung des Diagramms

{rgraph type="Line" width="600" height="350" title="Logarithmische Skalierung"
data="1. Mai,2. Mai,3. Mai,4. Mai,5. Mai,6. Mai,7. Mai,8 Mai,9. Mai,10. Mai,11. Mai,12. Mai,13. Mai,14. Mai,15. Mai/2,75,150,750,158,570,107,890,750,132,158,560,169,240,147" filled="0" yaxisLabelsCount="6"log_scale="1" xaxisLabelsAngle="30" ymin="1" spline="true" yaxisScaleUnitsPost="$" draw_option="trace( [ frames: 90] )" tooltip="#label#: #val#$" tickmarksStyle="circle"}cvs{/rgraph} 

 

Wichtig: Wenn Sie dieses Beispiel via Kopieren/Einfügen testen wollen, stellen Sie sicher, dass das Einfügen mit der Option "paste as plain text" (als unformatierten Text einfügen) durchgeführt wird.
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